李钰:数据驱动智慧监管

《中国市场监管报》(2016年10月19日 A8 版)

  编者按
  9月22日,由国家工商总局和重庆市人民政府联合主办的“2016年市场监督管理论坛”在重庆举办。论坛设立了分论坛,邀请有关人士就完善多元共治市场监管机制、以大数据为支撑创新市场监管方式等话题进行交流,龙信数据创始人李钰以《数据驱动智慧监管》为题进行了演讲。本版今天刊发李钰的演讲稿,希望对大家开阔市场监管思路提供帮助。

  今天我与大家交流9个字:新经济,新挑战,新模式。目前中国经济发展面临新常态,一是经济发展的速度在变化,二是经济发展的动力在转化,三是结构优化。
  今天分论坛的主题是完善多元共治市场监管机制。我认为,完善的监管机制是为了更好地服务发展。
  我们通过企业发展指数,观测到中国经济已经出现企稳迹象,我认为今年GDP的目标是可以实现的。在经济分析过程中,既要看长期也要看短期。短期经济看需求,长期经济看供给。短期是看投资、出口和消费,长期则是看劳动力的供给、资本总量的供给和全要素生产率的供给。龙信在作分析时,希望通过对市场主体数据的分析,洞察经济的内生动力在哪儿?我们的经济,来自哪些技术驱动、模式的变革和业态的优化?这些推动经济发展的新动力是什么?这些点特别重要。
  全要素生产率一方面来自技术变革给我们带来的经济发展动力,另一方面来自整个社会资源配置效率提升带给我们的经济发展动力。国家企业信用信息公示系统建成之后,整个社会的交易成本必将降低。我认为,国家企业信用信息公示系统的建设是供给侧结构性改革中特别重要的供给之一。
  在当前背景下,市场监管将面临新挑战。国家治理现代化,这要求我们既要放开,又要管好;监管主体的变化,形态由以往政府监管向社会共治转型;监管对象发生很大变化,新业态、新模式层出不穷;监管方式的转变,由原来粗放式监管向精细化监管转变,从原来的抽查监管向精准监管转变。这些变化与挑战,都需要我们更深、更全面思考,因为无论是人、企业还是组织,其变革都是在时代的变革下产生的。
  众所周知,技术变革对每个时代管理和组织都会产生巨大影响,我们要完善多元共治的市场监管机制,就需要实现智慧监管。大数据时代的到来,为我们提供了技术支撑,让智慧监管变得可实现。
  组织该如何在社会变革的大背景下来调整,适应社会的发展和新要求?作为研究组织,首先要看其组织形态,军事组织作为世界上最先进的组织,我们看到其组织已从集团军变成当下的“平台+特种兵小分队”的组织模式,平台、指挥中心、数据中心、小分队的组织形态使作战能力大大提升,精准高效。
  同样,在政府监管过程中,我们运用大数据技术进行数据融合、构建大数据监管平台,并在这个平台上开展各项应用、解决痛点问题,进而推动了新的监管模式产生,新的模式势必又带来新的业务流程再造和整个组织系统的变革。所以说,随着新的监管模式发展,工商部门也要思考未来可能带来新的组织变革。
  新的模式和新的组织,一定要有技术的支撑。我认为,构建以下三个“中心”能够促进智慧监管。一是要构建数据融合中心,将部门、社会及互联网数据深度融合。二是要在数据融合中心的基础上构建应用中心,围绕分类、分层、定向监管的原则建立专项数据库,为精准监管提供服务。三是要构建指挥中心,通过“数据大脑”的分析研判,作出科学决策,发出行动指令。
  未来,基于数据驱动的监管模式,在“放、管、服”过程中围绕不同的模块形成应用分析。例如在“放”的层面,要看到市场主体和宏观经济的关系;在“管”的层面,要看到市场风险和监管效率;在“服”的层面,要看到在当下的经济形态和现有社会环境中,我们的监管是不是为市场主体提供了更好服务,推动市场主体更好发展。只有构建这样一个监管模式,才是有意义的。
  龙信正在构建“企业数据大脑”,围绕企业,将360度全景信息融合起来,形成企业大数据库。以非法集资监管为例:龙信与工商部门合作,将目标企业输入漏斗模型,根据风险特征、综合评价指标,识别出具有高风险的高危企业名单,我们将这份高危名单提供给监管部门,推动实现分级分类的精准监管。然后,我们还可以再围绕这些高危企业,逐一构建他们的风险点,看其风险传播是什么样的路径,进行分析归纳侦测,通过人工智能、机器学习等技术,形成更高效的监管和预警。
  在大数据的支撑下,智慧监管正向我们走来。未来,基于大数据的监管将让我们的监管效率更高、更智慧。

 

网友最新留言
我要评报
  署名: