期待标准助力人工智能产业腾飞

　　当前，国家高度重视人工智能产业发展，将其作为引领科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能正以前所未有的速度融入千行百业，从大模型到智能体，从终端设备到云端服务，技术迭代日新月异。面对琳琅满目的“智能”产品，什么是真正的大模型能力？什么是有效的安全防护？什么是可靠的性能指标？亟须标准予以统一明示。尽管各方积极参与建设标准体系，为打造规则清晰、开放融合的产业生态提供了技术支撑，但对于人工智能这样一个极其看重创新能力的产业，仍有人担心标准限制过多，反而制约了创新。笔者认为，关键在于标准制定是否做到了科学合理。
　　首先，人工智能产业链长、分工细，芯片、框架、算法、应用等环节需要高效对接。标准应起到统一技术语言的作用，通过定义核心术语、接口协议与评价方法，帮助不同企业之间互联互通，降低协作成本，在差异化创新中实现协同发展。
　　其次，标准应为产品设定可验证的“及格线”与“优良级”，建立分级质量信任体系，进一步激活市场良性循环。经权威检测符合标准的产品，获得消费者和行业用户的信任，从而降低交易成本。尤其是在政府采购、行业招标、以旧换新等场景中，标准可作为质量担保，加速优质产品的规模化应用。
　　再次，标准应作用于前瞻性布局，引导产业资源向关键共性技术集中，避免低水平重复。同时，安全、伦理、隐私保护等标准可为产业发展划定“安全区”，防范技术失控带来的社会风险，也为监管执法提供技术依据，为公众权益提供保障。
　　基于此，笔者建议，鼓励团体标准、行业标准先行先试，经过实践验证后，尽快将具备条件的上升为国家标准，以适应技术演进；在重点区域布局AI检测公共服务平台，形成企业自评、行业抽查、政府监管相结合的质量保障体系；推动人工智能优势领域标准输出，注重与国际主流技术规范的协同，消除国际贸易壁垒；培育标准文化，破除部分AI企业认为标准是“大企业游戏”或“束缚创新”的错误认识，鼓励企业主动将标准化融入研发流程，培养既懂技术又懂标准的复合型人才。
　　人工智能产业正处在从“技术突破”向“规模化应用”跨越的关键阶段。期待在各方的共同努力下，标准化能够成为我国人工智能产业腾飞的“翅膀”。

□陈 静