智慧引领、数字赋能信用风险分类管理

　　今年以来，北京市紧紧围绕党中央、国务院的决策部署，在市场监管总局的指导下，聚焦高质量发展，深挖信用数据“金矿”，全面开展信用风险分类管理工作，着力打造精准科学、规范高效的信用风险分类管理体系。
　　一、强化以“数”赋能，实现分类结果与“双随机、一公开”监管全面融合
　　强化通用支持，按月将分类结果全量推送至随机抽查平台，为217万余户企业增加分类结果标签，实现结果可查可用，目前北京市各级各部门均可通过抽查系统运用分类结果；支持各领域以分类结果为基础科学设定抽查比例，也将通用比例规则内嵌至系统，实现差异化监管。2024年，对北京市信用风险较高以上经营主体开展联合抽查，问题发现率达69%。
　　深化监测驱动。依托分类监测结果聚焦高风险经营主体开展随机抽查，2024年，北京市市场监管局与天津市市场监管委、河北省市场监管局共同开展“一人三地多投”企业监测分析，通过法定代表人年龄>70岁、关联企业风险加大、一人多地投资等指标锁定重点风险企业238户，驱动开展京津冀区域专项抽查，问题发现率达到64.29%，为科学研判区域性风险、提升监管的精准性进行了有益探索。
　　二、推进“无事不扰”，助力非现场监管效能提升
　　2024年北京市以“风险+信用”为基础全面推进非现场监管改革，推动实现监管“无处不在、无事不扰”。
　　北京市市场监管局将企业信用分类管理模型分享至各市级部门，提供指标、数据支撑参考，目前全市已有45个部门在此基础上构建了232个数据比对分析模型和121个“风险+信用”分级分类评估模型，形成评价指标1049个和评价结果228万条。针对风险低、信用好的优质经营主体，在全市构建“无事不扰”白名单制度，将9624户经营主体纳入白名单，实现“无事不扰”。
　　三、深化以“智”促“治”，持续拓展监测预警运用维度
　　北京市市场监管局持续构建企业信用风险监测预警清单，对25个专业领域重点监测事项实施动态管理支持。开展年报风险事项监测，将全市应报企业细分为4大类13小类，分时分类施策，推动全市企业2023年度年报率达93.37%。
　　拓展监测结果外部运用，建立通用型消费行业预付费风险监测指标体系。通过10个核心指标对全市教育培训、美容美发、体育健身三类重点行业近6万家企业开展风险评估，将2069家高风险企业名单推送至各区各部门，提示做好风险管控，支撑相关部门查处违法行为。查处打击“职业闭店人”全国首案。
　　下一步，北京市市场监管局将加大信用风险分类管理智慧化水平提升力度，以数字化试验区建设为契机，聚焦以往指标构建成本大、周期长问题，优化信用数据和监测指标管理方式，构建以“指标”为最小颗粒度的“指标超市”，推进灵活配置、自主构建、分类管理的信用风险分级分类管理新型机制，在信用赋能市场监管上不断探索实践，为首都经济高质量发展贡献信用力量。

□北京市市场监管局副局长 邓慧敏