持续推动信用风险分类监管

　　今年以来，江苏省充分发挥信用风险分类管理在创新监管机制、增强风险精准治理能力等方面的基础性作用，持续推进“双随机、一公开”监管与信用风险分类管理深度融合，全系统风险分类结果应用率达到66.3%，平均问题发现率提升至34.9%。
　　一、聚焦监管重点热点问题，探索创新预防式监管
　　建立健全早发现、早预警、处置的风险管控机制，实现从被动监管向主动监管、从事后处置向事前防范的转变。
　　一是构建多层次风险预警模型。针对监管中的常见风险，开发包括一址多企、一人多企等单一指标预警模型。2023年初，借助聚类分析等机器学习算法，开发上线住所失联等综合指标预警模型。今年以来，落实新《公司法》实缴新规，开发畸高注册资本、实缴出资比例过小、认缴出资时间超过法定期限等预警模型。
　　二是组织开展定向抽查检查。结合年度工作重点，加大对住所失联、年报全零申报、畸高注册资本等企业抽查力度，对存在隐患的企业做到早介入、早规范。
　　三是开展多形式预警提醒服务。全省多地通过发送短信、组织培训、开发合规微信小程序等方式，对预警企业实施定向提醒指导，做到服务在前、警示在前，督促企业及时履行法定义务。
　　二、聚焦多元标签化管理，助力实施精准化监管
　　构建经营主体标注体系，深入挖掘经营主体信用属性，实现监管服务从粗放式向精细化转变。
　　构建多元标签体系。从行政区划、所属行业、许可类型、荣誉认定、风险类型等维度，建立不同属性标签库，实现经营主体“精准画像”，为实现跨领域监管、精准监管奠定良好基础。
　　打造规范管理体系。太仓市市场监管局牵头起草的《数字法人标签编码规范》地方标准被纳入江苏省数标委首批重点标准计划清单。通过统一标签用语、定义、结构等主要属性，为实现标签共享共用扫清技术障碍。
　　拓展标签多场景应用。通过多标签组合分析，精准锁定部门联合监管的抽查事项、监管对象，实现“进一次门、查多项事”，为企业“降压减负”。部分地区结合标签信息提供精准专项服务，推送典型案例警示、项目申报指南等定制化资讯，打造便民便企服务圈。
　　三、聚焦护航新业态发展，积极实践包容审慎监管
　　聚焦不断涌现的新产业新业态，给予必要过渡期，以“疏”代“堵”，指导其及时纠错，进行适度、有效监管。
　　补充“四新经济”测算指标。将专精特新企业、高新技术企业、科技型中小企业、科技研发等数据纳入信用风险分类指标体系，健全助力“四新经济”发展的指标框架。
　　试点白名单管理模式。南京、南通等多地结合地区产业特点，对信用风险较低的“四新经济”企业，针对登记事项、公示信息探索实行触发式监管，未出现触发情形则不主动开展现场检查。
　　建立信用惩戒缓冲机制。无锡等地对于信用状况良好的现代产业集群企业，优先采用责令改正、批评教育等方式纠正轻微违法行为，加强信用惩戒前的告知和指导。

□江苏省市场监管局二级巡视员 柳书潮